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人工智能大数据时代如何运筹帷幄决胜千里之外

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来源: 作者: 2019-05-17 03:33:53

亿欧2017年10月17日下午消息,中国首个运筹学算法平台LEAVES,由冯·诺依曼理论奖唯一华人得主、国际知名运筹学专家叶荫宇领衔,上海财经大学与杉数科技共同主导开发,于本日正式对外发布。

与此同时,杉数科技借此良机与上海财大签订长达三年的产学研合作协议。未来三年,杉数科技将向上海财经大学交叉科学研究院提供每年逾400万人民币的资金支持。据悉,相干资金将用于支持双方共同设立的人工智能联合实验室及科学家团队的研究工作。

杉数科技与上海财经大学的合作是产学研融会的深入推动。商业领域中运用先进的科学技术,需要强大的科研团队做支撑,而学界科研所需的研究经费,商业又可以对此给予更多的帮助。产学研的合作,不但能够助力教学,还可以创造更多的商业价值、社会价值。

此次合作的意义,对一家有着运筹学和人工智能基因的杉数科技而言,无疑是提升产品研发力和增强核心技术的好机会。

而对上海财经大学来讲,这是次高校实验室与企业联合进行人工智能核心技术研发的新尝试。双方优势互补、资源互助,共同为科研成果的展现贡献一份力量。对此,杉数科技创始人罗小渠表示:“杉数科技也会将实际的业界场景带入实验室的算法研究工作中。”

本钱最小化,利益最大化的中间只差个智能决策的距离杉数科技成立于2016年7月,是一家核心领导层为6位斯坦福教授及博士的大数据分析公司。具体而言,杉数科技基于大数据技术,通过决策建模及优化算法,对海量数据进行深度分析,并为企业复杂决策问题提供解决方案。

提及决策方案的“最优解”,自然离不开对运筹学的探讨。国内非专业人士可能存在对运筹学认识不足等问题,其实,运筹学所应用的场景及范围远超乎人们的想象,包括最优路径、智能选址、无人仓管理、智慧城市等与生活息息相关的场景,甚至是军事、金融领域都可以运用到运筹学的理论。

现实中商业决策环境复杂,人为决策含较多的主观因素,难免失之偏颇。能根据数据规律分析,并对未知可能进行预测,进而辅助管理者的重大决策,将会得到更多企业的青睐。杉数科技的核心技术运筹学,便着眼于此。例如为电商企业做销量预测,传统的预测方式只能预测趋势、周期和季节性相关的需求信号,但若结合机器学习和深度学习,企业可以快速捕捉市场波动,并制定精准的销量预测方案。

杉数科技应用运筹学的先进算法为企业提供智能决策服务,旨在完整地构建企业在大数据时期下的决策闭环,从数据搜集,到数据规律的分析,最终实现智能决策。通过先进的建模及人工智能优化算法,填充了企业在如何将数据的分析科学地转化为最终决策的空白,利用数据为企业带来收益及成本端的显著变化。

为推动运筹学进入业界,杉数科技在两端进行发力。

其一,杉数科技与上海财经大学联合开发的开源优化算法平台LEAVES关注底层算法,提供“优化求解器”软件包。一方面推动学界研究水平,另一方面,企业也可以利用这些算法,结合机器学习、云计算等技术,完成复杂的问题决策。

其二,杉数科技以产品和咨询的形式,针对行业痛点提供解决方案,包括覆盖全供应链环节的客户分析,系统预测、智能定价,库存管理、选址与路径计划等。例如,目前推出的产品包括云端智能库存管理系统StockGo库存狗、分单及路径优化产品PonyPlus小马驾驾、智能定价引擎、大规模水系统及电力管理系统等。

目前,杉数科技的合作伙伴包括京东、顺丰、滴滴、百威、网易等知名企业。

融资方面,杉数科技于2016年8月完成210万美元天使融资,由真格基金领投、北极光创投跟投。

大数据时代,我们说“一切皆可量化”,能将有效的海量数据转化为可落地具体商业场景的解决方案,才是数据的真正价值,然而从产品到商业化的过程,还有很长一段路要走,杉数科技任重而道远。

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